Что давно исследуется в бизнесе и о чем вы даже не догадывались. Тренды бизнес-исследований последних лет. В каких компаниях бизнес-исследования востребованы, а где они только вредят? Как незаметно изучать сотрудников и клиентов? Как исследовать экономическое поведение и можно ли изучать ценности людей? Как прогнозировать прибыль и спрос, как оценить рынок и предсказать поступки? Какие известные методы бизнес-исследований – не более, чем шарлатанство, и почему? Где вас обманывают консалтинговые компании и как это быстро проверить? Краткое введение в курс бизнес-исследований.
Пара слов / о школе бизнес-исследований
Школа бизнес-исследований – это по-настоящему уникальная образовательная программа в сфере подготовки бизнес-исследователей и аналитиков.
Программа сочетает в себе лучшие практики маркетинговых, социологических и психологических исследований, статистического анализа и визуализации данных.
Только такой интегративный подход позволяет нам выпускать специалистов, готовых к решению реальных задач современного бизнеса: количественной оценке бизнеса, исследованиям сотрудников и клиентов, бренда компании и продукта, исследованию рынка и конкурентной разведке.
Наши выпускники владеют современными методами и технологиями исследования нескольких наук и способны проводить исследования, максимально приближенные к решению практических задач бизнеса, без нарушения научной строгости и коммерческой целесообразности.
Стать партнером / и получить скидку
Вы можете стать партнером школы и предложить помощь для развития проекта. Мы включим вашу бизнес-проблему в исследования школы и предоставим скидку на обучение ваших сотрудников.
Расписание группы 23.02 / в проблемных вопросах
Цели, задачи и гипотезы – это что-то из формальных студенческих рефератов? Нет. Это то, что даст логику вашему исследованию и определит его результаты. Не умеете грамотно формулировать задачи исследования и прогнозировать их достижимость – не сможете организовать хорошее исследование. Изучение мотивов, потребностей и поведения клиентов и сотрудников компании – так ли все просто? Где находятся «подводные камни» изучения поведения, которые лучше обходить, и когда не стоит браться за исследование? Основные ошибки организации ассессмента персонала.
Что и как можно измерять? Как организовать исследование и с чего начинать? Какие гипотезы невозможно проверить? Сколько людей должно быть в исследовании? Как грамотно рассчитать выборку? Как искать и мотивировать испытуемых? Виды исследований.
Концептуализация и операционализация основных понятий исследования для выбора адекватных методов. Основные группы методов исследования. Качественные и количественные – что сложнее? Новые и классические методы исследования. Как выбрать метод исследования и сбора данных и не пожалеть в середине исследования?
Кто ваш потребитель? Оценка потребностей, затруднений и ожиданий клиентов. Как организовать валидное исследование пользователей с выгодой для бизнеса? On-line и очное исследование пользователей: что объективнее? Как обосновать выводы и результаты исследования пользователей перед внутренним заказчиком и разработчиками товара, с какими трудностями придётся столкнуться? Основные проблемы проведения online-исследований. Опыт масштабных международных on-line исследований: почему все не так сложно, как кажется на первый взгляд?
Как правильно исследовать общество и малые группы? Как исследовать потребительское поведение людей в больших группах? Объективное исследование моды и предсказание поведения – насколько это реально? Как предвидеть тренды и настроения большинства? Можно ли анализировать поведение толпы, и какие для этого применяются методы?
Где искать информацию для исследования? Как добывать труднодоступную и дорогостоящую информацию? Где публикуются новейшие методы и результаты бизнес-исследований? Как проводить кабинетные исследования с использованием электронных баз данных? Как провести бизнес-исследование, не выходя из дома? Где искать отчеты консалтинговых агентств, статистических бюро и общественных организаций? Где находится самая актуальная мировая бизнес-статистика?
Что такое «удаленные средства» конкурентной разведки? Где искать достоверную информацию о партнерах, клиентах и конкурентах? Как найти партнеров по бизнесу в других странах? Как измерить силу бренда с помощью анализа СМИ? И как проводить анализ СМИ с минимальным бюджетом?
Защита групповых работ. Зачет.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Где искать информацию для исследования? Как добывать труднодоступную и дорогостоящую информацию? Где публикуются новейшие методы и результаты бизнес-исследований? Как проводить кабинетные исследования с использованием электронных баз данных? Как провести бизнес-исследование, не выходя из дома? Где искать отчеты консалтинговых агентств, статистических бюро и общественных организаций? Где находится самая актуальная мировая бизнес-статистика?
Что такое «удаленные средства» конкурентной разведки? Где искать достоверную информацию о партнерах, клиентах и конкурентах? Как найти партнеров по бизнесу в других странах? Как измерить силу бренда с помощью анализа СМИ? И как проводить анализ СМИ с минимальным бюджетом?
Где и как брать данные в РБ? Практика работы с открытыми данными Белстата, Минфина, Нацбанка. Как можно представить и использовать в работе такие данные? Основы работы с программой SAP Lumira. Анализ и визуализация данных.
Защита групповых работ. Зачет.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
В чем, все-таки, состоит работа маркетолога в компании, и какую часть в этом занимают исследования? Какие методы и подходы маркетинговых исследований могут обогатить другие исследования в бизнесе? Как измерить конкурентные преимущества у себя и конкурентов? Поддаются ли они количественной оценке? Виды маркетинговых исследований. Есть ли специфика? Первичный сбор данных и аналитика в маркетинговых исследованиях. Что такое Data Mining, его основные этапы, методы и программное обеспечение? И можно ли обойтись в маркетинговых исследованиях без аналитики?
А какие у маркетинга основные метрики? Что такое «анализ вклада в покрытие» и как он производится? Как рассчитать рыночную эффективность и финансовую эффективность и в чем разница? Как оценить эффективность рекламных кампаний? И можно ли это сделать объективно? Как доказать эффективность рекламы перед заказчиком? Какие существуют метрики эффективности рекламы, и какие из них используются чаще всего?
Как оценить потенциал рынка при развитии бизнеса и выводе нового товара? Как измерить долю рынка и емкость рынка? Существуют ли различия в оценке потенциала рынка для компаний и продуктов разных сегментов? Как определить этап жизненного цикла товара и что делать затем? Как результаты маркетингового исследования положить в основу стратегии развития компании или продукта?
К чему приводят исследования рынка и потребителей и как их заставить работать на бизнес с первой минуты? Как проводить сегментацию рынка на базе потребностей клиентов? Известные кейсы успешной сегментации рынка. Типичные ошибки сегментации рынка отечественных и зарубежных компаний. Как быстро и без ошибок провести позиционирование компании и товара? Как избежать «демографической ловушки»?
Основы и методы конкурентного анализа. Как определить конкурентную позицию компании? Как найти УТП компании или продукта на основе исследования конкурентов? Практические кейсы и разбор типичных ошибок позиционирования и выделения УТП.
Исследование конкурентов. Исследование конкурентов.
Проверка групповых работ, зачетные задания в аудитории.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Не нашли подходящую методику для исследования и решили разработать ее сами? Собираетесь разработать самостоятельно анкету или даже тест? Решили организовать эксперимент? С чего начать? Как создать валидный и надежный инструмент? И насколько возможно превзойти в разработке признанные профессиональные методики?
Практическая работа в аудитории. Мастерская индивидуальных кейсов: сбор и обработка данных качественными методами, разработка анкеты. Проработка конкретных задач в режиме немедленной обратной связи.
В каких исследованиях ничего лучше эксперимента не придумано? С чего начинать организацию эксперимента, и какой экспериментальный план выбрать? Что такое «контрольная группа» и когда от нее можно отказаться? Когда квазиэксперимент – это лучший выбор? Понятие «третьей переменной» и как строить «башни молчания» в эксперименте?
Практическая работа в аудитории.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Когда качественные методы сильнее количественных? Почему качественные методы сложнее в использовании? Что необходимо учесть, приступая к качественному интервью, анализу протокола, проективным исследованиям, фокус-группам и опросу экспертов? Самые распространенные ошибки в проведении фокус-групп.
(гостевое занятие на полигоне криминальной психологии БГУ). Как установить доверие в разговоре? Как распознать ложь и скрытую информацию? Как узнать то, чего не знает даже респондент? Горизонтальная и вертикальная асимметрия мимики. Движения, жесты и дыхание. Подстройка, калибровка и распознавание эмоций во время интервью.
Как представить качественные данные и выразить их цифрами? Как анализировать качественные данные? Как превратить абстрактное в измеримое?
Практическая работа в аудитории.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
С чего начинается статистическая обработка данных и почему так важно определить шкалу? Почему диаграммы со средними значениями в бизнес-отчетах – это почти всегда профанация? Как можно быстро, красиво и грамотно представить результаты исследования, не прибегая к сложной аналитике?
Практическая работа в аудитории.
Как проводится самый распространённый тип статистического анализа в бизнесе? Как быстро увидеть неявные тенденции и взаимосвязи? Как определить важнейшие факторы, влияющие на бизнес-показатели, и рассчитать степень их влияния? Что такое «коэффициент корреляции», как и зачем его рассчитывать?
В каких ситуациях взаимосвязь определить невозможно? Как люди обманываются регрессией? Что делать, если корреляцию строить нельзя, но очень хочется?
Как вероятности помогают описывать неизвестность? Как определить вероятность возникновения события? Как предсказать и грамотно объяснить события в бизнесе? Как понять, что с чем покупают вместе, и как это использовать на пользу бизнеса?
Как установить тип распределения данных? Какие распределения в каких конкретных бизнес-ситуациях помогают? Распределения: биномиальное, геометрическое, Пуассона - как их применять на деле?
Что такое «нормальность распределения» и почему она так важна при анализе? Как нормальность распределения помогает подбирать оптимальные решения - не слишком рискованные, но и не слишком осторожные?
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Презентация результатов исследования. Доверительные интервалы и что в них осталось от доверия? Как грамотно проверить бизнес-гипотезу? «Один на тысячу» или «пять на сотню» – какой ошибке допустимо доверять? Как ярко и наглядно представить публике результаты количественного исследования?
Что облегчает и что усложняет SPSS? Простейшие и сложные функции статистики в SPSS. Самые «любимые» функции в SPSS и подготовка полного статистического отчета за минуты.
Самые «любимые» функции в SPSS и подготовка статистического отчета за минуты.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Почему компьютер не понимает человеческого языка, и как его, этакого паразита, заставить это делать? Если компьютер – это электронно-вычислительная машина, то как в него пролазят буквы? Может, иногда застревают, оттого и появляются «крякозябры»? Как с ними бороться? Сколько разных букв знает компьютер? Все ли из них мы можем увидеть на экране? «Регулярные выражения» – что это за выражения такие, допустимо ли употреблять их в приличном обществе, где все переодеваются к обеду и умеют пользоваться вилкой для рыбы, и почему это мощнейший инструмент обработки текста, который скрывают от нас программисты? Как с помощью превращения текста в столбик, выяснить, о чём он, не читая всё целиком? Как попросить компьютер найти нам все глаголы в тексте? Как определить, довольны ли пользователи, если у нас на сайте 100500 отзывов и прочитать их все нереально? Как работает Google Translate – без использования словаря и грамматических правил? Статистика, нейронные сети, машинное обучение – «чёрная магия», с помощью которой железяка понимает язык, – какова ужасная плата и почему всё так дорого? Что нужно уметь, чтобы начать?
Что такое реляционные базы данных и почему они захватили мир? Таблицы - это как в Excel? SQLite: 5 поводов полюбить эту штуку. Как легко и просто данные из простецкого Excel'а перенести в крутую базу данных? Диссендиум, Акцио данные, Делетриус – изучим основные заклинания SQL для добавления данных в базу, получения ценных выборок и удаления ненужной фигни. Посмотрим, как база данных сама считает всякую математику. Агрегация: простые, но полезные отчётики. MS Access, MS SQL, MySQL, MariaDB, PostrgreSQL, SQLite - в чём разница и над юзерами чего из них нам можно теперь высокомерно насмехаться?
Понятие «песочных часов» исследования. Как интерпретировать результаты исследований и почему это необходимо? Как оформить отчет, чтобы результаты были очевидны и быстро считывались заказчиком? Самые распространенные ошибки в отчетах бизнес-исследований. Публикация результатов отчета в профессиональной периодике. Как «продать» результат исследования заказчику, чтобы он увидел в них смысл и руководство к действию? Как выступать с презентацией исследований уверенно и убедительно? Психологические уловки для публичных выступлений и защиты проекта.
Каждый тип диаграммы – для одного вида гипотез. Как его определить? Как избежать самых распространенных ошибок визуализации количественных данных и не прослыть простофилей? Как не поддаться визуальным манипуляциям и выдержать диаграммы в хорошем стиле? Культовые законы Эдварда Тафти и советы Джина Желязны. Когда они работают и когда нарушаются?
KPI показатели для руководителя в розничной торговле и в оптовых продажах (дистрибуции). Детальный план-факт анализ и методы контроля. (как не допустить ошибки неверной оценки выполнения плана). L4L анализ продаж и доходности. Инструменты анализа ABC анализ, XYZ анализ, FRM анализ товаров, RFM анализ клиентов- Рейтинги клиентов. BCG, Анализ Дибба-Симкина для классификации продукции. Оптимизация ассортимента продукции и клиентской базы. Оптимизация портфеля клиентов. Методы определения и работы со сверхнормативными товарными запасами и неликвидами. Контроль и анализ наличия ТОП товаров и снижения уровня Out-of-stock. Анализ нагрузки/потока покупателей по дням недели и часам. Анализ эластичности для розницы. Анализ совместных покупок и влияния акций на другие товары в группе. Анализ клиентской базы и активности программы лояльности. Выявление подозрительных транзакций и махинаций на примере чеков и программа лояльности, ошибки в счетах, скидках.
О BI системах. Особенности BI Qlik Sense. Загрузка данных из учетных систем и Excel файлов. Разработка приложение по анализу продаж (блок загрузки данных, модель данных, интерфейс, аналитики).
Big Data и Data Science – баззворды, или полезные инвестиции? Что такое большие данные, и чем они отличаются от привычных для всех «малых данных». Почему данные считаются новой нефтью? В чём прелести и риски больших данных и как с ними работать? Кто такой Data Scientist’, какие задачи он решает и чем отличается от аналитика? Откуда берутся Data Scientist’ы и как им стать? А ваши данные большие, или ещё нет? Опыт белорусских и зарубежных компаний в работе с большими данными.
Инфографика – мода, или хорошее решение? Чем инфографика отличается от диаграмм и графиков и почему ее так сложно создавать? Какие результаты можно иллюстрировать инфографикой? Какие ошибки в инфографике чаще всего допускают? Лучшие идеи для инфографики и как их найти? Как создать инфографику с минимальным бюджетом? Обзор ведущих сервисов для создания инфографики.
Какими статистическими пакетами и языками программирования должен владеть хороший аналитик? Чем отличается SPSS от PSPP? Как применять в анализе и визуализации VBA? Как освоить модный язык анализа данных R и с чего начать?
Как объяснить и предсказать значения показателя, на который одновременно влияет множество взаимосвязанных причин? Как выяснить, насколько интересующий вас показатель связан с особенностями отдельных сотрудников/клиентов, подразделений, целых организаций и отраслей? Как спрогнозировать, одинаково или по-разному, и насколько по-разному, сработает одна и та же мера в разных условиях? Насколько можно полагаться на достоверность ответов в каждом случае и какова цена ошибки? Слушатели модуля научатся находить ответы на эти вопросы в формате статистических моделей при помощи современного средства статистической обработки данных - языка программирования R.
Как «продать» результат исследования заказчику, чтобы он увидел в них смысл и руководство к действию? Как выступать с презентацией исследований уверенно и убедительно? Психологические уловки для публичных выступлений и защиты проекта.
В течение трех часов четыре преподавателя смотрят, оценивают и дают обратную связь по всему пройденному материалу, который в виде дипломной работы по реальному кейсу предлагается на защиту.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed vitae diam metus. Donec cursus magna eget sem convallis facilisis. Vestibulum dictum nibh at ullamcorper tincidunt. Phasellus scelerisque nisl non ullamcorper pellentesque. Nunc sagittis, felis in feugiat mollis, libero eros consectetur elit non cursus lacus nisl at dolor.
Отзывы / Узнайте, что говорят наши эксперты
Математика для исследователя – то же самое, что скальпель для анатома.
Нильс Абель
Ничто не нравится, кроме красоты, в красоте – ничто, кроме форм, в формах – ничто, кроме пропорций, в пропорциях – ничто, кроме числа.
Августин Аврелий
«Очевидный» – самое опасное слово в математике.
Эрик Темпл Белл
Если тебе трудно сразу понять всю бесконечность, постарайся понять ее хотя бы наполовину.
Сигизмунд Врублевски
Где это возможно, считайте.
Френсис Гальтон
Начинать исследование можно по-разному. Всё равно начало почти всегда оказывается весьма несовершенной, нередко безуспешной попыткой. Есть истины, как страны, наиболее удобный путь к которым становится известным лишь после того, как мы испробуем все пути.
Дени Дидро
Человека, умеющего наблюдать и анализировать, обмануть просто невозможно. Его выводы будут безошибочны, как теоремы Евклида.
Артур Конан Дойл
Твой ум без числа ничего не достигнет.
Николай Кузанец
Исследования нельзя изучать, наблюдая, как это делает сосед!
Айвен Нивен
Счет и вычисления – основа порядка в голове.
Иоганн Песталоцци
Числа правят миром.
Пифагор
Человек, не способный к математике, не является разумным. Этого недочеловека в лучшем случае можно терпеть, раз он научился носить ботинки, мыться и не сорить в доме.
Роберт Хайнлайн
Логика непобедима, потому что одолеть её можно только с помощью логики.
Оливер Хэвисайд
Умение мыслить математически – одна из благороднейших способностей человека.
Бернард Шоу
Правильная постановка задачи даже важнее, чем её решение.
Альберт Эйнштейн
Исследователь — это машина, перерабатывающая кофе в теоремы.
Пол Эрдёш
ЭКСПЕРТЫ ШКОЛЫ /ПРАКТИКУЮЩИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛИ
Игорь Горлатов
Маркетинговый анализ
Основатель TANIX.by, эксперт в области Интернет-маркетинга и коммуникаций, MBA.
Маргарита Фабрикант
Анкеты, качественные исследования
Ст. преподаватель БГУ, приглашенный исследователь Колумбийского университета (Нью-Йорк, 2014), МВА.
Тамара Кулинкович
Экспериментальные исследования
Собственник Студии Сорокина & Кулинкович, практикующий исследователь-аналитик.
Виктор Смусин
Бизнес-статистика
Бизнес-тренер Ambitious Suits Consulting, cоучредитель "БИВИАР Партнерс", MBA
Алексей Шевчук
Маркетинговая стратегия
Предприниматель, эксперт по управлению проектами, сооснователь и член Гильдии Маркетологов, владелец консалт-бутика Shevchuk.biz
Сергей Кадомский
Исследования пользовательского поведения
Директор по исследованиям и анализу данных Wargaming.net
Алексей Скалабан
Конкурентная разведка
Директор Научной библиотеки БНТУ. член ББА, ALA, IATUL, ЭЛБИ.
Инна Юрик
Поиск скрытой информации
Заместитель директора Научной библиотеки БНТУ, заместитель председателя совета ББА.
Наталья Радчикова
Количественные методы
к. психол. наук, доцент кафедры методологии психологических исследований факультета психологии БГПУ,
Вадим Шмыгов
Инфографика, визуализация данных
Эксперт в области инфографики, визуальный журналист tut.by
Александр Гончар
Бизнес-анализ
Эксперт в области бизнес-анализа, CEO А2Консалтинг, официальный партнер Qlik
Александра Гриценко
Бизнес-анализ
Ведущий разработчик компании А2Консалтинг
Николай Леонов
Прикладная статистика
Кандидат ф-м н., доцент кафедры функционального анализа, БГУ
Надежда Ручанова
Анализ информации
Эксперт в области BI-систем, заместитель директора представительства ООО "SAP CIS" в РБ
Игорь Метлицкий
Анализ скрытой информации
К. психол. наук, доцент кафедры психологии БГУ, эксперт в области криминальной психологии
Алексей Яскевич
Структурный анализ
Лингвист, digital humanist, специалист по данным
ВСЕ ЦЕНЫ / ВЫБЕРИТЕ СВОЙ ТАРИФ
ФИЗИЧЕСКОЕ ЛИЦО
800BYN
КОРПОРАТИВ
900BYN
КОМАНДА (от 2х)
700BYN
Регистрируйтесь / Вперед, к исследованиям!
Еще несколько фактов / о школе бизнес-исследований
Обучение практике бизнес-исследований проводится не на книжных примерах, а на реальных задачах из опыта реальных компаний. Для каждого курса школы выбирается 2 бизнес-задачи от партнеров, предоставляющих для исследования свои компании. Ученики школы знакомятся с компанией, узнают проблему, формулируют гипотезы. А дальше, по мере изучения каждого модуля программы, опробуют новые методы в исследовании и решении проблемы. При итоговой презентации результатов исследования у учеников есть возможность проверить, насколько их знания и опыт в области исследований помогли решить существующую проблему.
Только опыт
Практика в компаниях
6 модулей обучения
6 зачетов
1 диплом
Оценивает вас собственник
В программе обучения заложено 100 часов внеклассной работы. Это подготовка домашних заданий, работа в микро-группах, сдача промежуточных зачетов. Программа внеклассной работы составлена так, чтобы отработать и закрепить на практике основные этапы проведения бизнес-исследования. За счет организации интенсивной внеклассной работы удается сделать курс обучения компактным без потери качества образования.
100 часов только на д/з
Постоянная online-поддержка
12 зачетов
Постоянная связь с заказчиком
5 лет в 2 месяца!
Обучение в школе бизнес-исследователей является практико-ориентированным и осуществляется при постоянном сотрудничестве с белорусскими и зарубежными компаниями. Во время обучения и после его завершения ученикам предоставляется возможность бесплатной стажировки в компаниях с предоставлением личного куратора. После завершения обучения ученикам по запросу предоставляются индивидуальные рекомендации от тренеров и менторов школы.
Даем стажировку
Даем тьютора
Трудоустраиваем
Даем рекомендации
С нами у вас - суперрезюме
После нас любой - практик!
Сертификат, выдаваемый по результатам обучения в школе бизнес-исследователей, содержит подтверждение владения выпускником ведущих методов исследования и анализа в бизнесе. Эти знания подтверждаются подписями всех тренеров школы. Достоверность сертификата защищается школой, поэтому в школе действует ограничение на выдачу сертификата. В случае пропуска более 15% занятий или неудачной сдачи зачетов ученику предлагается посетить учебный курс повторно для того, чтобы восполнить знания и обоснованно получить сертификат. Повторное обучение предоставляется бесплатно.
Мы не даем всем свидетельства
Более 15% пропусков - отчисление
Более 3 незачетов - отчисление
Повторные пересдачи бесплатно
Зато диплом у вас будет документом
ПУБЛИКАЦИИ ЭКСПЕРТОВ / избранные статьи
Мы собрали 7 наиболее распространенных и опасных мифов, раскрыли, какую реальность они скрывают, и предложили советы, которые помогут придать маркетинговым исследованиям не только форму, но и смысл.
"Что определяет успех? - человек, или удачные обстоятельства?" - тут 251 страница ответов
8+ примеров того, что можно визуализировать с помощью инфографики в магистерской работе МВА